Анализ данных для менеджеров: сбор, анализ, принятие решений

Режим и формат проведения:

Для кого:

— предприниматели и маркетологи;
— руководители и специалисты, которым нужно понять, как и какие данные использовать для решения бизнес-задач.

В результате прохождения курса вы научитесь работать с продвинутыми возможностями MS Excel, Power Query, Power BI, а также освоите практические инструменты статистического анализа для принятия решений в бизнесе.

Документы по окончании курса:

• Сертификат Института.
• Свидетельство государственного образца о повышении квалификации (при наличии высшего или среднего специального образования).

Преподаватель курса:

Программа:

Часть 1. Управление бизнесом на основе данных (16 ак.ч)

1. Бизнес-мышление на основе данных

• Что такое данные
• Откуда и какие данные брать
• Постановка проблемы и этапы анализа данных

• Как быстро понять данные: описательная статистика
• Показатели структуры и разнообразия данных
• Взаимосвязь переменных
• Анализ с помощью визуализации данных

• Типы гипотез: рост, оптимизация, диагностика
• HADI цикл и дизайн эксперимента
• Принципы и инструменты проверки гипотез

• Классификация метрик
• Анализ монетизации: UNIT-экономика
• Анализ удержания клиентов: Retention и Churn
• Анализ воронки продаж и конверсии

Часть 2. Excel для анализа данных (12 ак.ч)

• Типы данных в Excel
• Очистка и подготовка данных. Работа с «плоскими таблицами»
• Динамические таблицы
• Наглядные отчеты Excel с помощью условного форматировани

• Считаем продажи выше плана и бонус менеджеру (логические функции)
• Подтягиваем данные контрагента и статус сделки (ВПР, ПОИСКПОЗ+ИНДЕКС)
• Формируем ежемесячный отчет по категориям товаров (ДВССЫЛ / СМЕЩ / ВЫБОР)
• Делаем калькулятор выполнения бюджета (функции даты и времени)

• Группируем продажи по регионам и сортируем их по сумме выручки
• Выводим нужный срез данных: фильтрация и срезы
• Вычисления в сводных: считаем маржу по каждой категории товаров
• Подтягиваем из сводной показатели за прошлый месяц (GETPIVOTDATA)
• Дашборд за 15 минут в Excel

• Прогнозирование выручки на основе исторических данных
• Считаем, что нужно для целевой прибыли с помощью Подбора параметра
• Как меняется результат при разных условиях (Таблица данных)
• Выбираем стратегию на основе сценарного моделирования

• На чем мы зарабатываем: ABC-анализ
• Почему изменился показатель: факторный анализ
• Как ведут себя пользователи: когортный анализ
• Возможности Google-таблиц, которых нет в Excel

• Написание промптов для сложных формул и задач
• Как описать структуру данных, найти аномалии и предложить гипотезы с помощью AI
• Сценарное моделирование с помощью AI
• Проверка достоверности анализа с AI

Часть 3. Power Query для очистки и автоматизации данных (4 ак.ч)

• Требования к данным для анализа и типовые ошибки исходных таблиц
• Сценарии использования Power Query
• Очистка данных в Power Query
• Основы преобразования данных в Power Query 

• Загрузка данных из различных источников
• Импорт таблиц и диапазонов
• Объединение и слияние таблиц

• Сбор еженедельных отчетов из папки
• Поиск ошибок и несоответствий в версиях файла
• Подготовка данных под сводную/дашборд
• Решение типовых ошибок и поломок PQ

Часть 4. Оперативная аналитика с помощью дашбордов (12 ак.ч)

• Сбор требований
• Подготовка данных
• Выбор ракурса данных для управленческих решений: динамика, срезы, сравнения

• Подключение данных
• Построение модели данных
• Настройка элементов
• Фильтрация
• Настройка KPI-карточек
• Навигация и сценарии использования
• Дизайн дашборда

• Меры и вычисляемые столбцы
• Суммирование и итераторы
• Функция CALCULATE
• Сравнение периодов
• Ошибки и проверка логики

Часть 5. Финальный проект (4 ак.ч) 

Выполнение и презентация сквозного задания на основе учебного или рабочего проекта: постановка цели, подготовка данных, визуализация, интерпретация полученных выводов для бизнеса.

Получить дополнительную информацию: 
+375 29 336 26 23, VZaikina@instituteiba.by