Авторская программа Елены Очеретней по внедрению нейросетевых агентов в рабочие процессы. Перейдите от «чатов с ботами» к автономной системе, которая заменяет 60–80% рутины.

Программа ориентирована на формирование зрелого подхода к применению ИИ в профессиональной деятельности, как на уровне сотрудника, так и на уровне руководителя.

Курс не является обзором сервисов.
Основной фокус — на архитектуре применения ИИ в рабочих задачах, управлении рисками и расчете экономического эффекта.

Ближайшая дата:

06.04.2026

Количество часов

36 ак.ч

Продолжительность

9 занятий

Стоимость курса

1 350 BYN

Стоимость 1150 BYN вместо ~~1350 BYN~~ при заключении договора до 13 марта 2026.

Режим и формат обучения:

Период обучения: 6 апреля – 6 мая 2026
Расписание: 2 раза в неделю (ПН, СР)
Время: 18:30-21:30
Формат: онлайн в режиме реального времени

Записи занятий доступны к пересмотру на протяжении всего обучения и неделю после его окончания + разбор домашних заданий и итоговый отчет по внедрении ИИ в своей работе.

Для кого:

руководители подразделений
операционные и функциональные менеджеры
собственники малого и среднего бизнеса
специалисты бизнес-функций
представители государственного сектора

Программа подходит как тем, кто начинает работу с ИИ, так и тем, кто уже использует нейросети, но стремится к более структурированному и ответственному внедрению.

Практический результат
По итогам обучения участники:

используют ИИ как инструмент повышения эффективности, а не как вспомогательный чат;
сокращают время выполнения повторяемых задач;
повышают качество управленческих материалов;
умеют выявлять ошибки и ограничения модели;
формируют обоснованные предложения по внедрению ИИ в своей профессиональной деятельности.

Преподаватель:

Елена Очеретняя

Эксперт по применению искусственного интеллекта в бизнес-задачах. Помогает компаниям и предпринимателям внедрять ИИ в повседневные процессы без необходимости глубоких технических знаний. Работает консультантом для бизнеса из сфер телекоммуникаций, электронной коммерции, консалтинга и финансов, а также выступает ментором для индивидуальных клиентов.

Эксперт в AI-маркетинге. По результатам собственной практики, внедрение ИИ позволило автоматизировать различные маркетинговые задачи до уровня 60–80 %.

Топ-3 спикер отраслевых мероприятий по ИИ для бизнеса:

– конференций ПроБизнес AI-DAY 2025 и ПроБизнес Deep See 2025 с реальными кейсами внедрения ИИ в маркетинг (разработка маркетинговой стратегии с помощью ИИ, создание оркестра ИИ-ассистентов);

– конференции СмартПресс «ИИ 2026: рабочие правила, практика, риски» (тема: промпт-инжиниринг для маркетинга и коммуникаций).

Общий опыт в маркетинге более 24 лет. Работала с сегментами B2C, B2B и B2G на рынках Беларуси, России и региона MENA.

В прошлом – Chief Marketing Officer (CMO) в нескольких компаниях, трижды выстраивала систему маркетинга с нуля.

По окончании обучения вы получите:

Свидетельство государственного образца о повышении квалификации (при наличии высшего или среднего специального образования).
Сертификат Института.

Программа:

1. Понимание природы ИИ и управленческая реальность

Цель: сформировать адекватное понимание возможностей и ограничений ИИ.

ИИ как рабочий инструмент, а не эксперимент.
Принципы работы языковых моделей, их ограничения и особенности.
Почему ИИ ошибается и как это учитывать в работе.
Безопасность данных, ответственность и риски.
Границы применения ИИ в профессиональной деятельности.

2. Промптинг как управленческая постановка задачи

Цель: научить формулировать задачи для ИИ как техническое задание сотруднику.

Плохой результат как следствие слабой постановки задачи.
ИИ как исполнитель, а не «волшебная кнопка».
Структура качественного запроса.
Ключевые методы промптинга

3. Личная продуктивность и качество рабочих материалов

Цель: ускорить подготовку управленческих и рабочих документов.

Подготовка к управленческим встречам и сложным разговорам.
Структурирование проблем и формулирование решений.
Создание деловых документов, инструкций и регламентов.
Повышение качества текстов и управленческих выводов.
Сокращение времени на рутинные задачи.

4. Нейропоиск и критическое мышление

Цель: научить работать с информацией профессионально, а не просто получать «красивые ответы».

Поиск с источниками
Сравнение ответов моделей
Перекрестная проверка информации
Выявление галлюцинаций

5. Работа с объемными документами и данным

Цель: сократить время работы с большими массивами информации.

Анализ больших документов и массивов данных.
Извлечение ключевых смыслов и формирование сводок.
Подготовка аналитических выводов.
Структурирование информации для принятия решений.

6. Визуальные материалы и деловая упаковка

Цель: ускорить подготовку презентаций и отчетов

Подготовка презентаций и отчетов.
Визуализация процессов и схем.
Структурирование сложной информации для управленческой аудитории.

7. Применение ИИ в бизнес-функциях

Цель: показать прикладные сценарии внедрения.

Маркетинг.

Продажи.
HR.
Отчетность и документооборот.
Первичный анализ нормативной и законодательной информации.

8. От хаотичного использования к системе

Цель: сформировать устойчивую модель применения ИИ.

Алгоритм профессиональной работы с ИИ.
Формирование библиотеки рабочих шаблонов.
Оценка рисков и ограничений.
Этические аспекты применения.
Подготовка к внедрению в собственной деятельности.

9. Обзор возможностей автоматизации с ИИ: ассистенты, агенты, автоматизация процессов

10. Итоговая работа
Презентация «Возможности внедрения ИИ в своей работе»: