Введение в машинное обучение и нейросети

Курс «Введение в машинное обучение и нейросети» — это ваш первый шаг в мир искусственного интеллекта.
Вы познакомитесь с основами машинного обучения, изучите его принципы и методы, а также сможете применить полученные знания на практике.

Цель программы – эффективное обучение принципам, алгоритмам машинного обучения, моделированию с помощью нейронных сетей, распознаванию образов. Создать и передать мыслеобразы знаний в этой области и помочь формированию первых основных навыков моделирования МО и НН средствами языка Python.

Ближайшая дата:
21.05.2024
Количество часов
56 ак.ч.
Продолжительность
14 занятий
Стоимость курса
1 290 BYN

Режим и формат обучения:

Период обучения: 21 мая — 4 июля
Расписание: 2 раза в неделю (ВТ, ЧТ)
Время: 18:30-21:30
Формат: Гибридный (на выбор) — онлайн в режиме реального времени или по адресу: г. Минск, ул. Амураторская, 4.  (ст. м. Молодежная).

Записи занятий доступны к пересмотру на протяжении всего обучения + неделю после его окончания.

Чему вы научитесь за время курса:

  1. Познакомитесь с основными алгоритмами машинного обучения и научитесь их использовать в решении задач регрессии, классификации, кластеризации.
  2. Изучите архитектуру и принципы работы нейронных сетей и сможете их применять для задач распознавания образов и обработки текстов.
  3. Овладеете навыками постановки и решения задач машинного обучения, распознавания образов и текстов с помощью Python и соответствующих библиотек.
  4. Научитесь подготавливать данные, настраивать параметры моделей, проводить эксперименты и визуализировать результаты.
  5. Повторите и закрепите свои знания и умения на итоговом проекте по Data Science & Machine Learning.

Для кого этот курс:

— специалистов в области IT, которые хотят получить новую востребованную квалификацию;

— студентов старших курсов технических вузов;

— всех, кто интересуются искусственным интеллектом и машинным обучением.

Необходимая подготовка:

1. Математика

  • основы Линейной алгебры
  • основы Математического анализа (правила дифференцирования сложных функций и матриц)
  • основы теории вероятностей и математической статистики

2. Программирование

  • основы Python (базовые навыки, Jupyter Notebook, библиотеки Pandas, Numpy)
  • основы алгоритмов и структур данных

Рекомендуется пройти курс Python в нашем Институте.

Преподаватель курса:

1659_oooo.plus.png

Олег Стрельченок — 20 лет в ИТ, опыт создания и управления 3-мя ИТ-компаниями в Беларуси.

— Старший преподаватель в БНТУ. Научный сотрудник ОАО «Гипросвязь» и ОИПИ Академии наук РБ.
— Степень МВА Монреальского университета, Канада.


По окончании курса вы получите:

  • Сертификат Института.

Программа курса:

Модуль 1. Вводный.

  • Знакомство. Математика: Линейная алгебра.
  • Математика: Теория вероятности, численные методы.
  • Python (структуры данных, синтаксис, ООП, классы, библиотеки).
  • Python (продолжение). Этапы работ по машинному обучению.

Модуль 2. Концепция и принципы машинного обучения.

Модуль 3. Классификация и регрессия.

Модуль 4. Кластеризация.

Модуль 5. Tree-based и другие алгоритмы машинного обучения. Повторение машинного обучения.

Модуль 6. Нейронные сети. Основы.

Модуль 7. Глубокое обучение.

  • Сверточные НС. Распознавание образов.
  • Рекуррентные НС. Обработка естественного языка.

Модуль 8. Генетические алгоритмы.

Модуль 9. Повторение. Консультации. Презентации выпускных проектов.

! Обязательные индивидуальные задания после каждого занятия:
  • Студенты выполняют и сдают индивидуальные домашние задания преподавателю (commit in GitHub) не позднее установленного срока (время выполнения задания – 1 неделя после получения задания).
  • Преподаватель проверяет домашние индивидуальные задания и присылает результаты проверки студентам по электронной почте (проверка кода, результатов, ошибки, оценка, предлагаемые улучшения, рекомендации) через 1 неделю после сдачи задания студентом.
  • Разбор домашних заданий в классе на примере перед началом каждого нового занятия. Работа над ошибками, понимание, вопросы.
! Менторство в telegram канале и индивидуальные консультации по telegram от преподавателя во время курса и в течение 1 месяца после окончания курса в рабочее время (рабочие дни с 9 до 18 часов). Можно задавать вопросы, дискутировать, присылать примеры кода и т.д.

Получить дополнительную информацию:
+375 29 690 40 33HPaulovich@instituteiba.by 

Заказать курс

Проектирование программного обеспечения информационных систем

Подождите немного, идет отправка ...
Демо период закончился