Количество часов
40
Продолжительность
5 дней
Цель обучения:
Дать необходимые знания и навыки работы с глубинными механизмами восстановления данных реализованными в DB2 10 для Linux, UNIX, и Windows платформ в одно-партиционной и много-партиционной среде.Необходимая подготовка:
- прохождение курса CL2X3 Основы администрирования DB2 10 для LUW (Linux, UNIX, Windows) или эквивалентные знания
После прохождения обучения вы сможете:
- Управлять журналом транзакций
- Восстанавливать удаленные таблицы
- Использовать возможности Rebuild
- Восстанавливать отдельные табличные пространства
- Создавать инкрементальные резервные копии и восстанавливаться из них
- Переносить табличные пространства
- Восстанавливать файл истории
- Настроить систему высокой атказоустойчивости (HADR)
- Восстанавливать многораздельные базы данных
Программа курса:
1. Введение в восстановление баз данныхУпражнение: Введение в восстановление баз данных
Управление журналом транзакций
Упражнение: Управление журналом транзакций
2. Восстановление удаленных таблиц
Упражнение: Восстановление удаленных таблиц
3. Использование возможности Rebuild
Упражнение: Использование возможности Rebuild
4. Восстановление табличных пространств
Упражнение: Восстановление табличных пространств
5. Инкрементальная резервная копия и восстановление из нее
Упражнение: Инкрементальная резервная копия и восстановление из нее
6. Восстановление после сбоя
Упражнение: Восстановление после сбоя
7. Перенос табличных пространств
Упражнение: Перенос табличных пространств
8. Дополнительные возможности восстановления данных
Упражнение: Дополнительные возможности восстановления данных
9. Восстановления файла истории
10. Обеспечение высокой доступности при помощи Split Mirror Database Copy
Упражнение: Обеспечение высокой доступности при помощи Split Mirror Database Copy
11. Основы настройки отказоустойчивой системы
Упражнение: Основы настройки отказоустойчивой системы
12. Система высокой отказоустойчивости (HADR)
Упражнение: Система высокой отказоустойчивости (HADR)
13. Восстановление многораздельных баз данных