20767 Реализация хранилищ данных SQL

Количество часов
40 ак. ч
Продолжительность
5 занятий
Стоимость курса
920 BYN

Режим и формат обучения:

Время: 10:00-17:00 (ПН-ПТ)
Формат: Гибридный (на выбор) — онлайн в режиме реального времени или офлайн по адресу: г. Минск, ул. Амураторская, 4.  (ст. м. Молодежная).

Цель курса — предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Аудитория:
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

По окончании курса вы сможете:
  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
  • Планировать и создавать хранилища данных
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений
Необходимая подготовка:
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Преподаватель курса:

1504_oooo.plus.png
Михаил Пилинога – Microsoft Certified Trainer, более 20 лет практического опыта.

Навыки и опыт:

  • Доскональное знание систем на основе Windows–технологий, включая как серверные операционные системы Windows NT 4.0, Windows 2000, 2003, 2008, 2012, 2016, так и клиентские — Windows 2000, Windows XP, Windows 7, Windows 8, Windows 10
  • Глубокое знание серверов Microsoft Exchange Server (5.5, 2000, 2003, 2007, 2010, 2013, 2016)
  • Знание и опыт работы с Microsoft SQL Server (2008, 2014, 2016)
  • Опыт внедрения решения инфраструктуры в Microsoft Azure, мониторинга облачных и гибридных решений и поддержки управления жизненным циклом приложений
  • Настройка, конфигурирование, администрирование и эксплуатация локальных сетей, коммутаторов 3Com, маршрутизаторов Cisco, точек беспроводного доступа D-Link
  • Опыт работы со службой каталогов Active Directory
  • Знание аппаратной части PC, опыт подготовки технических спецификаций серверного, компьютерного, сетевого и периферийного оборудования; практический опыт работы с серверами IBM и Fujitsu-Siemens
  • Опыт руководства группой администраторов, некоторый опыт работы в подразделении безопасности (информационная защита)
  • Наличие опыта работы с программой шифрования PGP и системами распределения открытых ключей PKI (на базе Windows Server 2003 и Windows Server 2008), знание теории криптографии
  • Некоторый опыт программирования на C++, C#, ассемблере для х86 процессоров, ASP.NET, PowerShell

По окончании курса вы получите:

  • Сертификат Microsoft о прохождении курсов.
  • Свидетельство государственного образца о повышении квалификации (при наличии высшего образования).

Программа курса:

Модуль 1: Введение в хранилища данных
  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
  • Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
  • Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)
  • Введение в индексы columnstore
  • Создание columnstore индексов
  • Работа с columnstore индексами
Лабораторная работа: Использование columnstore индексов

Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure
  • Преимущество хранилища данных в Azure
  • Реализация хранилища данных в Azure
  • Разработка хранилища данных в Azure
  • Миграция данных в хранилище Azure
Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure

Модуль 6: Создание ETL решения
  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
  • Основы инкрементальной загрузки данных
  • Извлечение измененных данных
  • Использование временных таблиц
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

Модуль 10: Обеспечение качества данных
  • Введение в качество данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для сведения данных
Лабораторная работа: Очистка данных
Лабораторная работа: Исключение дублирования данных

Модуль 11: Использование Master Data Services
  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

Модуль 12: Расширение SSIS
  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
  • Использование сценариев в SSIS
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14: Использование данных в хранилище
  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Введение в системы отчетности
  • Введение в анализ данных
  • Анализ данных с использованием хранилища Azure
Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики

Получить дополнительную информацию: 
+375 29 690 40 33NHureshydze@iba.by

Совет от Института

После прохождения данного курса рекомендуем посетить:

Заказать курс
Подождите немного, идет отправка ...