Количество часов
24 ак. ч
Продолжительность
3 занятий
Данный курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.
Аудитория:
Основная аудитория данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Основной обязанности которых будут включать:
- Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
- Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server
По окончании курса вы сможете:
- Описать компоненты, архитектуру и суть решения BI
- Создать многомерную базу данных служб аналитики
- Использовать измерения в Кубе
- Использовать меры и группы мер в Кубе
- Понимать синтаксис многомерных выражений MDX
- Настраивать кубы
- Реализовывать работу с табличной базой данных
- Использовать DAX для запроса табличной модели
- Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования
Необходимая подготовка:
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
- Знание языка Transact-SQL
- Знания в области основ реляционных баз данных
Преподаватель курса:
Михаил Пилинога – Microsoft Certified Trainer, более 20 лет практического опыта.
Навыки и опыт:
- Доскональное знание систем на основе Windows–технологий, включая как серверные операционные системы Windows NT 4.0, Windows 2000, 2003, 2008, 2012, 2016, так и клиентские — Windows 2000, Windows XP, Windows 7, Windows 8, Windows 10
- Глубокое знание серверов Microsoft Exchange Server (5.5, 2000, 2003, 2007, 2010, 2013, 2016)
- Знание и опыт работы с Microsoft SQL Server (2008, 2014, 2016)
- Опыт внедрения решения инфраструктуры в Microsoft Azure, мониторинга облачных и гибридных решений и поддержки управления жизненным циклом приложений
- Настройка, конфигурирование, администрирование и эксплуатация локальных сетей, коммутаторов 3Com, маршрутизаторов Cisco, точек беспроводного доступа D-Link
- Опыт работы со службой каталогов Active Directory
- Знание аппаратной части PC, опыт подготовки технических спецификаций серверного, компьютерного, сетевого и периферийного оборудования; практический опыт работы с серверами IBM и Fujitsu-Siemens
- Опыт руководства группой администраторов, некоторый опыт работы в подразделении безопасности (информационная защита)
- Наличие опыта работы с программой шифрования PGP и системами распределения открытых ключей PKI (на базе Windows Server 2003 и Windows Server 2008), знание теории криптографии
- Некоторый опыт программирования на C++, C#, ассемблере для х86 процессоров, ASP.NET, PowerShell
По окончании курса вы получите:
- Сертификат Microsoft о прохождении курсов.
Программа курса:
Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данныхВ этом модуле приведены основные понятия бизнес-аналитики и перечислены основные продукты Microsoft для бизнес-аналитики.
- Введение в бизнес-аналитику
- Платформа бизнес-аналитики Microsoft
- Изучение хранилища данных
- Изучение модели данных
В этом модуле описывается создание многомерных баз данных с использованием служб SQL Server Analysis Services.
- Введение в многомерный анализ
- Создание источников данных и представлений источников данных
- Создание куба
- Обзор безопасности куба
- Настройка SSAS
- Мониторинг SSAS
- Создание источника данных
- Создание и изменение представления источника данных
- Создание и изменение куба
В этом модуле описывается, как реализовать измерения в кубе.
- Настройка измерений
- Определение иерархии атрибутов
- Сортировка и группировка атрибутов
- Медленно меняющиеся измерения
- Настройка измерений
- Определение отношений и иерархий
- Сортировка и группировка атрибутов измерения
В этом модуле описывается, как реализовать меры и группы мер в кубе.
- Работа с мерами
- Работа с группами мер
- Настройка мер
- Определение использования измерений и отношений
- Настройка хранилища групп мер
Этот модуль описывает синтаксис MDX и использование многомерных выражений MDX.
- Основы MDX
- Добавление вычислений в кубе
- Использование многомерных выражений для запроса к кубу
- Запрос куба с использованием MDX
- Создание вычисляемого элемента
В этом модуле описывается, как настроить куб.
- Введение в бизнес-аналитику
- Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
- Реализация действий
- Реализация перспектив
- Реализация переводов
- Внедрение KPI
- Реализация действия
- Реализация перспектив
- Внедрение перевода
В этом модуле описывается, как реализовать табличную модель данных в Power Pivot.
- Введение в табличные модели данных Analysis Services
- Создание табличной модели данных
- Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
- Создание табличной модели данных служб Analysis Services
- Настройка отношений и атрибутов
- Настройка модели данных для бизнес-решений.
В этом модуле описывается, как использовать DAX для создания измерений и вычисленных столбцов в табличной модели данных.
- Основы DAX - Data Analysis Expression
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
- Создание расчетных столбцов
- Создание мер
- Создание KPI
- Создание иерархии родитель - потомок
В этом модуле описывается использование интеллектуального анализа данных для прогнозирования.
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
- Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
- Проверка модели интеллектуального анализа данных
- Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
- Использование надстроек Data Mining в Excel
- Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
- Изучение моделей интеллектуального анализа данных
- Проверка моделей интеллектуального анализа данных
- Потребление модели интеллектуального анализа данных
- Использование надстройки Excel Data Mining
Получить дополнительную информацию:
+375 29 690 40 33, HPaulovich@instituteiba.by