Курс для начинающих охватывает все основы программирования на Python, а также общие концепции и методы компьютерного программирования, основы баз данных и RESTful API. Курс также знакомит с объектно-ориентированным программированием.

Основная цель курса — вывести слушателей из уровня нулевых знаний в программировании на тот уровень, который позволит проектировать, писать, отлаживать и запускать программы на языке Python, а также понимать основные концепции разработки программного обеспечения.

В этом курсе вы:

познакомитесь с системой контроля версий на примере git,
изучите основы языка программирования Python,
изучите основные концепции сетевого программирования на Python,
узнаете, как взаимодействовать с базами данных SQLite (модуль sqlite3), создавать и обрабатывать файлы XML (модуль XML),
научитесь читать, записывать и обрабатывать файлы CSV (модуль CSV),
создавать и обрабатывать сообщения журнала из программ Python (модуль logging), управлять файлами конфигурации (модуль configparser),
использовать сокеты и взаимодействовать с RESTful API-интерфейсами с помощью методов CRUD,
познакомитесь с файлами JSON и XML и изучите такие методы HTTP, как GET, POST, PUT и DELETE,
познакомитесь с основами Unit-тестирования (Модульного тестирования),
изучите лучшие практики, стандарты и соглашения о том, как писать качественный код на Python.

Среди практических заданий будут задачи, взятые из реальных собеседований на позицию Junior-разработчика

Количество часов

72 ак. ч

Продолжительность

18 занятий

Стоимость курса

990 BYN

*Оплата в 3 этапа

(первый этап — до начала обучения, второй — в середине обучения, третий - в конце обучения)

Режим и формат обучения:

Период обучения: 7 апреля — 21 мая 2025
Расписание: 3 раза в неделю (ПН, СР, ПТ)

Время: 18:15-21:15
Формат: онлайн в режиме реального времени

Записи занятий доступны к пересмотру на протяжении всего обучения +неделю после, где можно пересмотреть непонятные моменты, справочная литература, небольшие тесты по пройденному материалу, ссылки для любознательного слушателя, различные онлайн-тренажеры для практики кодинга и не только.

Курс преподается на русском языке, материалы курса, презентации — на английском языке.

Курс для:

студентов с небольшим или полным отсутствием предварительных знаний в области программирования;
тех, кто программировал на других языках и хочет изучить основы Python в максимально сжатые сроки;
тех, кого интересует backend-разработка, Data Science, BI, QA, но не знают с чего начать;
всех, кто хочет получить практических опыт в разработке на Python.

Преподаватель курса:

Стефан Жаврид — работал на таких позициях, как Business Analyst, Software Engineer (Python, Django), Golang Developer.
Сертифицированный инструктор в Cisco Networking Academy по направлениям: CCNA, DevNet, IoT и Big Data, Python, Linux.
Руководитель филиала Oracle Academy.

Сертификаты: ICAgile Certified Professional (ICAgile), CCNA (Cisco), PCEP (Python Institute), Docker (IBM), Cybersecurity (Cisco).
Бакалавр (бизнес-информатика) и Магистр (экономика).
Более 9 лет в частном образовании для взрослых и детей в качестве преподавателя, дизайнера образовательных траекторий, ментора.

После прохождения курса вы будете:

Знать программировании на уровне, который позволит вам проектировать, писать, отлаживать, запускать программы на языке Python и понимать основные концепции разработки программного обеспечения.
Знать более сложные аспекты программирования на Python, включая модули, пакеты, исключения, обработку файлов, а также общие методы программирования и объектно-ориентированным программирования (ООП).
Уметь работать с разными типами файлов данных из разных источников и использовать их в проектах, требующих манипулирования данными и обработки файлов.
Знать, как взаимодействовать с базами данных SQLite и манипулировать данными, используя базовые запросы к базе данных; создавать и обрабатывать файлы XML; читать, записывать и обрабатывать файлы csv; создавать и обрабатывать сообщения журнала из программ Python и управлять файлами конфигурации.
Знать, как организовывать взаимодействие с внешними ресурсами и серверами, используя протокол HTTP и сокеты.
Знать, как реализовать лучшие практики и соглашения по написанию качественного кода, используя язык Python. Узнаете, как писать более качественный и эффективный код, а так же, как избежать самых распространенных ошибок и недочетов, как их устранить, опираясь на лучшие практики.

На курсе предусмотрены домашние задания (в среднем, по 1-1,5ч. на каждую лекцию).

Среди практических заданий и тестовых вопросов рассматриваются задачи из реальных собеседований и тестовых заданий на позицию Intern/Trainee/Junior разработчика на Python.
Практика кодинга практически на каждом занятии.

Необходимая подготовка:

умение пользоваться персональным компьютером;
базовые знания математики и логики;
знание основ алгоритмизации;
знание английского языка на уровне чтения технической документации.

По окончании курса каждый слушатель получит:

Сертификат Института.

Для успешного освоение курса требуется:

Выполнять все практические задания и сдавать их в срок.
Создать итоговый проект.

Программа курса:

Модуль 1. Знакомство с профессией. Введение в разработку ПО.

Знакомство;
Введение в профессию разработчика;
Жизненный цикл разработки ПО (SDLC);
Фазы жизненного цикла разработки ПО;
Роль программиста и других участников проекта в рамках SDLC.

Модуль 2. Введение в Python и программирование. Базовые типы данных, переменные, операции ввода-вывода, операторы.

Как писать и запускать простые программы на Python;
Базовые типы данных int float str;
Что такое литералы, операторы и выражения Python;
Что такое переменные и как они работают в Python;
Как выполнять основные операции ввода и вывода.

Модуль 3. Логические значения, условные выражения, циклы, списки и обработка списков, логические и побитовые операции.

Основы программирования, как выполняется программа, как работает и из чего состоит язык программирования;
Разница между компиляцией и интерпретацией;
Что такое Python, его место среди других языков программирования и что отличает разные версии Python;
Тип данных bool;
Операторы сравнения;
Условные операторы (if, if-else, if-elif, else);
Тернарный оператор (if-else);
Match-case;
Циклы (while, for);
break и continue;
Оператор принадлежности in;
Логические операторы and, not, or;
Битовые операторы & | ~ ^, тип данных bin;
Изменяемость объектов;
Типы данных list и set, frozenset (построение, индексация и слайсинг; манипулирование содержимым);
Однострочники;
Как отсортировать список с помощью базовых алгоритмов сортировки и другими методами;
Многомерные списки;
Способы копирования copy, deepcopy.

Модуль 4. Строки, методы строк и списков, исключения.

Символы, строки и стандарты кодирования;
Unicode, UTF-8.

Модуль 5. Системы контроля версий. Разработка ПО используя Git.

Системы контроля версий, их цели, задачи, типы, преимущества и недостатки;
Git - что это, как установить, как использовать;
Что такое репозитории, их виды и различия;
Что такое брэнчинг (branching);
Github;
Основные команды Git (clone, add, commit, push);
Как работать с файлами;
Как работать с репозиториями;
Как работать с брэнчами.

Модуль 6. Функции, кортежи, словари

DRY, KISS;
Структура кода и понятие функции;
Вызов функции и возврат результата из функции;
Области видимости и затенение переменных;
Ограничения, накладываемые областями видимости;
Тип данных tuple, их назначение, создание и использование кортежей;
Тип данных dict, их назначение, создание и использование словарей;
Рекурсивные алгоритмы;
Debugging;
Однострочники;
Способы как обрабатывать ошибки runtime;
Управление потоком ошибок с помощью try и except;
Иерархия исключений.

Модуль 7. Модули, пакеты и PIP.

Импорт и использование модулей Python;
Использование некоторых из наиболее полезных модулей стандартной библиотеки Python;
Создание и использование модулей и пакетов Python;
Модуль timeit;
PIP и способы его использования для установки и удаления готовых пакетов из официального репозитория PyPI.

Модуль 8. Исключения и Unit-тестирования.

Исключения - оператор try и предложение except, встроенные исключения Python, тестирование и отладка кода;
Конструкция try/except;
Выражения raise, assert;
Debugging;
Тестирование ПО;
Основы unit-тестирования;
Модуль pytest;
Покрытие кода тестами;
Модуль pytest-cov;
Модуль сoverage;
Doctest;
Процесс код-ревью.

Модуль 9. Объектно-ориентированного программирования.

Основные концепции объектно-ориентированного программирования (ООП);
Различия между процедурным и объектным подходами (приемущества и недостатки);
Классы, объекты, свойства и методы;
Проектирование классов и создание объектов;
Абстракция, наследование, полиморфизм, инкапсуляция в Python;
Порядок разрешения методов (MRO);
Композиция;
Множественное наследование;
Проблемы множественного наследования (Diamond Problem);
Исключения как объекты;
Магические (dunder/special) методы;
Методы: экземпляров, классовые, абстрактные;
Создание кастомных исключения;
Unit-тесты - фикстуры, исключения.

Модуль 10. Продвинутый Python.

property;
args, kwargs;
lambda функции;
итераторы;
Выражения и функции генераторы;
Функции - map, filter, zip, all, any, enumerate, reduce;
Замыкание;
Метапрограммирование.

Модуль 11. Генераторы, итераторы, замыкание, работа с файлами, STL.

Генераторы, итераторы и замыкания;
Как работает генератор и итератор;
Как создать собственные генераторы и итераторы;
Работа с файловой системой, деревом каталогов и файлами;
Модули стандартной библиотеки (STL).

Модуль 12. Паттерны и работа с файлами, базой данных.

Паттерны проектирования (Декоратор и прочие);
XML, CSV, JSON - создание и обработка файлов;
Сериализация и десериализация объектов;
Logging - основы ведения журнала событий;
Configparser - парсер конфигурационного файла;
Базы данных;
Базовый синтаксис SQL;
СУБД SQLite;
Взаимодействие с базами данных SQLite (DB-API и ORM).

Модуль 13. Работа с API. Основы Flask.

Основы сетей;
Основные концепции сетевого программирования, модуль requests, клиент-серверного взаимодействия;
Что такое API;
Что такое REST;
Отличия http и https;
Что такое HTTP-методы и как что-то сказать в HTTP;
Что такое CRUD;
Как создать простой клиент REST и как получать и удалять данные с сервера, добавлять к нему новые данные и обновлять уже существующие данные;
Основы работы с веб-фреймворком Flask. Flask restful. Jinja. SQLite.

Модуль 14. Лучшие практики, стандарты и соглашения о том как писать хороший код на языке Python.

Test Driven Development (TDD).
Дзен Python;
Руководство по стилю для кода Python;
Документация проекта.
Соглашения о строках документации;
Как избежать типичных ошибок и ошибок при написании кода;
Как писать элегантный и эффективный код;
Линтеры.

Модуль 16. Куда двигаться дальше?

Подведение итогов обучения.
Секция Вопрос-ответ.
Экскурс по основным направлениям в IT связанным c Python. Рекомендации по выбору.

Отзывы cлушателей курса:

Курс оставил только приятные ощущения: много практики, приятный и толковый преподаватель, гибкий график сдачи домашних заданий, много полезных материалов от преподавателя, удобное расписание и форма проведения онлайн обучения.

Савко Вадим

Курс был довольно интересный. Программа была построена системно. На протяжении всего времени преподаватель поддерживал нас и давал советы, а так же прикреплял интересные источники, где можно было ознакомиться с дополнительной информацией. Любые возникающие вопросы сразу же были закрыты. Курсом осталась очень довольна :)

Виктория Дикевич

Цель курса направлена на совсем начинающих программистов, для которых это первый язык программирования. Сам курс весьма информативен, охватывает большинство возможностей языка Python, дает представление о сути программирования, ООП, клиент-сервер взаимодействии, работе с БД.

Андрей Попок

Читать все отзывы