Автоматизированное тестирование на Python

Почему Python — отличный выбор для автоматизации? 

• Python функционален и объектно-ориентирован. Позволяет решать разработчикам, что лучше подойдет для задач – функции или классы.
  
• Широкий выбор программных пакетов для тестирования: Pytest, Selenium, Splinter и др.
  
• Pytest – один из лучших тест-фреймворков. Ему под силу любой функциональный тест. Тест-кейсы пишутся просто как функции. Плагины позволяют покрывать код, запускать тесты параллельно и интегрироваться с другими фреймворками.
  
• Возможность масштабирования. С помощью Python можно решать глобальные задачи благодаря хорошей структуре, значимому синтаксису и богатой системе инструментов.

Режим и формат обучения:

Преподаватель курса:

• Писать автотесты на языке Python для проверки корректности работы интерфейсов ваших проектов с помощью фреймворка Selenium;
• Работать с веб-элементами для написания авто-тестов;
• Проектировать авто-тесты правильно с целью повышения их стабильности и удобства их поддержания;
• Использовать тестовые фреймворки (в основном, pytest), которые позволяют удобно настраивать запуск тестов, подготовку данных и понятные читаемые результаты прохождения тест-сценариев;
• Создавать грамотные отчеты в html с результатами тестов и скриншотами страниц в момент падения теста
• Использовать паттерн проектирования PageObject для написания читаемых тест-сценариев, которые легко поддерживать и создавать;
• Работать с git и Github.

Необходимая подготовка:

• Английский язык А2+;
• Уверенное владение компьютером: умение искать информацию в интернете и устанавливать программы, манипулировать файлами;
• Базовые знания математики;
• Базовые знания языка программирования Python или предварительное изучение материалов, предоставляемых Институтом. 

По окончании курса вы получите:

• Сертификат Института.

Программа курса:

Программа курса:

1. ВВЕДЕНИЕ В КУРС.

• Необходимые знания и сложности в работе специалиста по тестированию ПО.
• Модели и методологии разработки ПО.
• Жизненный цикл разработки ПО и его связь с тестированием.
• Словарь тестировщика.

2. ОСНОВЫ PYTHON

• Основы Python.
• Особенности языка Python. 
• Переменные и циклы.
• Функции и исключения на Python.

3. ТЕСТИРОВАНИЕ КОНСОЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

• Модуль unittest – базовые классы для создания тестов.
• Модуль pytest и его особенности.
• Методы проверки данных assertTrue, assertEquals, assertRaises, assertRaisesRegex.
• Написание и выполнение тестов консольных приложений.
• Получение результатов тестов.

4. ВЕДЕНИЕ ТЕСТОВОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ

• Виды тестовой документации.
• Тестовые случаи и их свойства.
• Структура тестовых случаев.
• Рекомендации по составлению тестовой документации.
• Критерии выбора тестовой документации.
• Tox - средство тестирования приложения на различных версиях Python.
• Coverage - средство создания отчетов о результатах тестов.

5. ТЕСТИРОВАНИЕ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ НА ФРЕЙМВОРКЕ DJANGO

• Классы тестирования Django.
• Расположение тестов в файловой системе веб-приложения.
• Тестирование форм и отображений.
• Создание тестовой базы данных.
• Создание тестовых объектов (Mock).

6. ТЕСТИРОВАНИЕ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ НА ФРЕЙМВОРКЕ FLASK

• Тестирование веб-приложений на фреймворке Flask.
• Создание собственных обработчиков ошибок HTTP.
• Отправка сообщений об ошибках на почту.

7. ТЕСТИРОВАНИЕ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ НА ФРЕЙМВОРКЕ FASTAPI

• Тестирование веб-приложений на фреймворке FastAPI.
• Отличия асинхронных приложений от синхронных.
• Особенности асинхронного тестирования.

8. SELENIUM — ПАКЕТ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЙ

• Парсинг веб-страниц.
• Парсинг многостраничных сайтов.
• Получение данных из элементов управления.
• Генерация событий на элементах управления.
• Составление интеграционных тестов.
• Правила составления тестовых сценариев.

                        Отзывы cлушателей курса:

Получить дополнительную информацию: 
+375 29 690 40 33, HPaulovich@instituteiba.by