Практический онлайн-интенсив для Project Managers и Product Owner, после которого вы выходите с готовой, настроенной под ваш бизнес канбан-системой, набором AI-промптов на каждый день и четким планом развития команды на 6 месяцев вперед.

Ближайшая дата:

18.08.2026

Количество часов

36 ак.ч

Продолжительность

9 занятий

Стоимость курса

1 480 BYN

Оплата в 2 этапа.

Режим и формат обучения:

Период обучения: 18 августа – 15 сентября 2026
Расписание: 2 раза в неделю (ВТ, ЧТ)
Время: 18:15-21:15
Формат: онлайн в режиме реального времени

Записи занятий доступны к пересмотру на протяжении всего обучения + неделю после окончания курса.

Программа разработана для:

— проектных менеджеров
— владельцев продуктов
— тимлидов
— аналитиков и разработчиков, готовых брать на себя управление потоком

Уровень: начинающие и продолжающие

Ключевые особенности курса:

— 60% чистой практики и сквозной кейс.
На первом занятии вы берете свой реальный рабочий проект (запуск фичи, техдолг, поддержка) и шаг за шагом настраиваете для него Канбан-систему.

— AI как постоянный ассистент.
Получите готовые промпты и алгоритмы для ChatGPT/Claude, чтобы автоматизировать написание критериев готовности ($DoD$), анализ метрик и генерацию инсайтов для ретроспектив.

— Data-Driven менеджмент.
Начнете читать Кумулятивные диаграммы ($CFD$), считать Эффективность потока ($Flow\ Efficiency$) и аргументированно общаться с бизнесом на языке цифр.

— Разделение домашних заданий на треки PM и PO.

Что вы получите по итогам обучения:

Чёткую систему визуализации и ограничения незавершёнки (WIP), которая снижает выгорание и ускоряет delivery
Навык работы с метриками потока: Cycle Time, Throughput, Flow Efficiency, CFD. Без Excel-магии, на реальных выгрузках
Готовые ИИ-сценарии: промпты для анализа бэклога, генерации политик, прогнозирования сроков и подготовки ретроспектив
Разделение по ролям: [PM] фокус на потоке, зависимостях и эскалациях; [PO] фокус на приоритизации, ценности и стейкхолдерах
Индивидуальный сквозной кейс, который вы проработаете шаг за шагом. Без финальной защиты, но с последовательной фиксацией результатов в каждом модуле

Преподаватель курса:

Елена Разова — сертифицированный тренер PMP, аккредитована Институтом PMI, Scrum Master Сertified, Scrum Product Owner Certified, доцент кафедры системного программирования и компьютерной безопасности УВО «Гродненский государственный университет имени Янки Купалы». Руководитель Студии проектов и стартапов. Более 10 лет опыта руководства проектов от республиканского уровня до учебных разработок.

По окончании курса каждый слушатель получит:

— Сертификат Института.
— Свидетельство государственного образца о повышении квалификации (при наличии высшего или средне-специального образования).

Программа курса:

Модуль 1. Введение в канбан-метод: философия потока работ (рабочего потока)

Разбираем философию потока, строим Канбан-доску, настраиваем типы карточек и явные политики перехода.
AI-сценарий: генерация структуры доски под специфику вашего проекта.
Результат модуля: ваша текущая работа полностью оцифрована и визуализирована на доске. Вы видите, где именно задачи «застревают» чаще всего.

Модуль 2. Принципы канбан-метода: от догадок к эмпирическому контролю

Управляем процессами на основе реальных данных, а не интуиции; внедряем культуру коллаборативного лидерства и формулируем правила, которые команда действительно соблюдает.
AI-сценарий: использование ИИ как методолога. Генерация черновика политик, критериев готовности (Definition of Done, DoD) и первичных лимитов незавершенной работы под вашу специфику.
Результат модуля: настроены жесткие правила перехода задач между этапами, исключающие двусмысленность и хаос в команде.

Модуль 3. Роли и артефакты: распределение ответственности без микроменеджмента

Распределяем зоны ответственности между Менеджером процесса, Владельцем продукта и Командой; настраиваем информативные карточки задач, которые экономят время на созвонах.
AI-сценарий: автоматизация рутины. Создание идеальных шаблонов карточек задач с обязательными полями и чек-листами с помощью ИИ-ассистента.
Результат модуля: спроектирована прозрачная ролевая матрица. Карточки задач содержат всю необходимую информацию, минимизируя лишнюю переписку.

Модуль 4. Метрики и отчеты: измеряем то, что действительно важно

Считаем реальную скорость разработки; читаем Кумулятивную диаграмму потока (CFD) и используем графики для защиты сроков перед заказчиками, а не для контроля сотрудников.
AI-сценарий: прогнозная аналитика. Настройка ИИ-скрипта для анализа исторических данных команды с целью предсказания рисков срыва дедлайнов по текущему темпу работы.
Результат модуля: вы владеете математическим аппаратом Канбана и можете аргументированно называть сроки выполнения задач на основе статистики.

Модуль 5. Каденции и коллаборация: выстраиваем здоровый ритм встреч

Проводим Daily Stand-up, Replenishment и Ретроспективы быстро и сфокусированно; стандартизируем входящие запросы от стейкхолдеров без ущерба для гибкости.
AI-сценарий: ИИ как фасилитатор. Загрузка сырых комментариев команды с ретроспективы в модель для автоматического поиска корневых системных проблем и генерации гипотез по их устранению.
Результат модуля: внедрен четкий календарный ритм проекта. Встречи занимают минимум времени и всегда заканчиваются конкретным планом действий.

Модуль 6. Фаза Setup: формирование Kanban Vision и выбор стека

Продаем идею внедрения изменений команде и руководству; оцениваем и выбираем ИТ-инструменты под инфраструктурные и финансовые ограничения компании.
AI-сценарий: ИИ-консалтинг. Сравнительный анализ инструментов (например, Jira vs YouTrack vs OpenProject) под конкретные вводные вашей компании с выдачей аргументированной рекомендации.
Результат модуля: готовое экономическое обоснование и технический план запуска Канбан-инициативы в вашей компании.

Модуль 7. Фаза Plan: картирование потока создания ценности и лимиты

Находим и полностью удаляем неэффективные действия из процесса (потери); рассчитываем и обоснованно внедряем WIP-лимиты для борьбы со стихийной многозадачностью.
AI-сценарий: расчет ограничений. Нейросеть анализирует ваш VSM-граф и исторический темп, выдавая рекомендации по распределению лимитов незавершенной работы.
Результат модуля: спроектирована бережливая карта процесса (VSM) и установлены WIP-лимиты. Команда перестает «начинать» новые задачи и фокусируется на том, чтобы «заканчивать» старые.

Модуль 8. Фаза Execute: управление выполнением и экономика задержек

Ранжируем задачи по методологии WSJF (Weighted Shortest Job First); оцифровываем финансовые потери от простоя задач (Cost of Delay) и профессионально разруливаем внешние зависимости.
AI-сценарий: ИИ-приоритизация. Анализ и скоринг бэклога по алгоритмам WSJF и Cost of Delay с формированием прозрачного, аргументированного порядка разработки.
Результат модуля: умеете принимать жесткие управленческие решения на основе финансовой математики проекта, а не личных симпатий или давления со стороны.

Модуль 9. Фаза Enhance: непрерывное эволюционное развитие

Проводим системный анализ корневых причин сбоев методами «5 почему» и Диаграммой Исикавы; превращаем масштабные инсайты в цепочку мелких, безопасных для бизнеса экспериментов.
AI-сценарий: автоматизация улучшений. ИИ анализирует итоговые метрики вашего кейса и генерирует гипотезы для будущих экспериментов с готовыми чек-листами проверки результатов.