Количество часов

40 ак. ч

Продолжительность

5 занятий

Стоимость курса

920 BYN

Режим и формат обучения:

Расписание: ПН-ПТ
Время: 10:00-17:00

Цель курса:

Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и разработки базы данных Microsoft SQL Server 2016. Курс знакомит с созданием таких объектов как таблицы, представления, хранимые процедуры и функции, возможностями индексирования, а также предоставляет возможность получения навыков работы с пространственными, XML, BLOB данными.

Для кого:

Этот курс предназначен для специалистов в области ИТ, желающих получить навыки по разработке баз данных для сервера SQL Server 2016. Также курс будет интересен разработчикам продуктов, хранящих данные в базах SQL Server 2016.

Необходимая подготовка:

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

Базовые знания и навыки работы с операционными системами Windows.
Опыт написания запросов T-SQL.
Базовые знания о реляционных базах данных.

По окончании курса вы сможете:

Проектировать и создавать таблицы.
Описать расширенные возможности проектирования таблиц.
Обеспечить целостность данных путем ограничений.
Реализовывать индексы, включая колоночные индексы, а также выполнять их оптимизацию.
Проектировать и создавать представления.
Проектировать и создавать хранимые процедуры.
Проектировать и создавать пользовательские функции.
Реагировать на манипулирование данными с помощью триггеров.
Разрабатывать и внедрять таблицы в памяти.
Реализуйте управляемый код в SQL Server.
Обеспечивать хранение и запросы XML-данных.
Работать с пространственными данными.
Обеспечивать хранение и выполнять запросы двоичных и текстовых документов.

По окончании курса вы получите:

Сертификат Microsoft о прохождении курсов.
Свидетельство государственного образца о повышении квалификации (при наличии высшего образования).

Преподаватель:

Пилинога Михаил, Microsoft Certified Trainer

Microsoft Certified Trainer, более 20 лет практического опыта.

Навыки и опыт:

Доскональное знание систем на основе Windows–технологий, включая как серверные операционные системы Windows NT 4.0, Windows 2000, 2003, 2008, 2012, 2016, так и клиентские — Windows 2000, Windows XP, Windows 7, Windows 8, Windows 10
Глубокое знание серверов Microsoft Exchange Server (5.5, 2000, 2003, 2007, 2010, 2013, 2016)
Знание и опыт работы с Microsoft SQL Server (2008, 2014, 2016)
Опыт внедрения решения инфраструктуры в Microsoft Azure, мониторинга облачных и гибридных решений и поддержки управления жизненным циклом приложений
Настройка, конфигурирование, администрирование и эксплуатация локальных сетей, коммутаторов 3Com, маршрутизаторов Cisco, точек беспроводного доступа D-Link
Опыт работы со службой каталогов Active Directory
Знание аппаратной части PC, опыт подготовки технических спецификаций серверного, компьютерного, сетевого и периферийного оборудования; практический опыт работы с серверами IBM и Fujitsu-Siemens
Опыт руководства группой администраторов, некоторый опыт работы в подразделении безопасности (информационная защита)
Наличие опыта работы с программой шифрования PGP и системами распределения открытых ключей PKI (на базе Windows Server 2003 и Windows Server 2008), знание теории криптографии
Некоторый опыт программирования на C++, C#, ассемблере для х86 процессоров, ASP.NET, PowerShell

Программа курса:

Модуль 1: Введение в разработку баз данных
Прежде чем приступить к работе с Microsoft SQL Server в роли разработчика или администратора, важно понять сферу применения платформы SQL Server. В частности, полезно знать, что SQL Server - это не просто механизм управления базами данных, а полноценная платформа для управления корпоративными данными. SQL Server предлагает широкие возможности для организаций данных всех размеров в дополнение к комплексному набору инструментов для упрощения разработки и повышения надежности.

Ведение в платформу SQL Server
Использование инструментов SQL Server

Модуль 2: Проектирование и реализация таблиц
В системе управления реляционными базами данных (РСУБД) пользовательские и системные данные хранятся в таблицах. Каждая таблица состоит из набора строк, которые описывают сущности, и набора столбцов, которые содержат атрибуты объекта. Например, таблица Customer может иметь такие столбцы, как CustomerName и CreditLimit, и строку для каждого клиента. В Microsoft SQL Server программные модули управления таблицами связаны в схемы, напоминающие структуру папок и файлов в операционной системе. Проектирование таблиц - одна из наиболее важных задач, которые выполняет разработчик базы данных, поскольку неправильный дизайн таблиц приводит к невозможности эффективного запроса данных. После создания соответствующей структуры на бумаге важно знать, как правильно перенести планируемую структуру в СУБД.

Проектирование таблиц
Типы данных
Работа со схемами
Создание и изменение таблиц

Лабораторная работа: Проектирование и реализация таблиц

Проектирование таблиц
Создание схем
Создание таблиц

Модуль 3: Расширенное проектирование таблиц
Физическая реализация базы данных может существенно повлиять на способность базы данных удовлетворять требованиям к хранению и производительности, установленными заинтересованными сторонами. Проектирование физической реализации базы данных включает планирование файловых групп, использование секционирования для управления большими таблицами и использование сжатия для улучшения хранения и производительности. Временные таблицы - это новая функция в SQL Server 2016, предлагающая собой решение для сбора изменений данных.

Секционирование таблиц
Сжатие данных
Временные таблицы (Temporal Tables)

Лабораторная работа: Использование расширенного проектирования таблиц

Секционирование таблиц
Сжатие данных

Модуль 4: Поддержание целостности данных посредством ограничений
Качество данных в базе в значительной степени определяет полезность и эффективность приложений, которые полагаются на нее: успех или неудача организации или бизнеса может зависеть от базы данных. Обеспечение целостности данных является важным шагом в поддержании высококачественных данных. Microsoft SQL Server предоставляет ряд функций, упрощающих работу и позволяющих обеспечить целостность данных на всех уровнях приложения из первой записи или коллекции через хранилище.

Поддержание целостности данных
Реализация доменной целостности
Реализация сущностной и ссылочной целостности

Лабораторная работа: Поддержание целостности данных через ограничения

Добавление ограничения
Проверка ограничения

Модуль 5: Введение в индексирование
Индекс представляет собой набор страниц, связанных с таблицей. Индексы используются для улучшения производительности запросов или обеспечения уникальности. Прежде чем научиться внедрять индексы, полезно понять, как они работают, насколько эффективны разные типы данных при использовании в индексах и как индексы могут быть построены из нескольких столбцов. В этом модуле рассматриваются структуры таблиц, которые не имеют индексов, и различные типы индексов, доступные в Microsoft SQL Server..

Основные положения индексирования
Типы данных и индексы
Кучи, кластерные и некластеризованные индексы
Одиночные и составные колоночные индексы

Лабораторная работа: Создание индексов

Создание кучи
Создание кластерного индекса
Создание закрытого индекса

Модуль 6: Разработка оптимальной стратегии индексирования
Индексы играют важную роль, позволяя SQL Server быстро и эффективно извлекать данные из базы. В этом модуле обсуждаются дополнительные возможности индексов, включая индексы покрытия запроса, предложение INCLUDE, подсказки для запросов, padding и fill factor, статистику, использование DMO, Database Tuning Advisor и Query Store.

Стратегии использования индексов
Управление индексами
Планы выполнения
Использование Database Engine Tuning Advisor
Query Store

Лабораторная работа: Разработка оптимальной стратегии индексирования

Использование Query Store
Кучи и кластерные индексы
Создание закрытого индекса

Модуль 7: Колоночные индексы
Представленные в Microsoft SQL Server 2012 колоночные индексы хранятся во многих крупных хранилищах. Этот модуль перечисляет преимущества использования колоночных индексов в больших наборах данных; улучшения, внесенные в колоночные индексы в SQL Server 2016; и рекомендации, необходимые для эффективного использования колоночных индексов в решениях проектирования хранилищ данных.

Введение в колоночные индексы
Создание колоночных индексов
Работа с колоночными индексами

Лабораторная работа: Использование колоночных индексов

Создание колоночного индекса
Создание таблицы колоночных индексов с оптимизированной памятью (Memory Optimized Columnstore Table)

Модуль 8: Проектирование и реализация представлений
В этом модуле описывается проектирование и реализация представлений. Представление - это особый тип запроса, который хранится и может использоваться в других запросах - точно так же, как таблица. С представлением на диске сохраняется только определение запроса; а не набор результатов. Единственное исключение - индексированные представления, когда результирующий набор также сохраняется на диске, как и таблица. Представления упрощают дизайн базы данных, формируя слой абстракции и скрывая сложность объединений таблиц. Представления также являются способом защиты данных, предоставляя пользователям разрешения использовать представление, при этом не позволяя им манипулировать исходными объектами. Таким образом данные могут оставаться конфиденциальными и могут просматриваться только соответствующими пользователями.

Обзор представлений
Создание и управление представлениями
Вопросы производительности для представлений

Лабораторная работа: Проектирование и реализация представлений

Создание стандартных представлений
Создание обновляемого представления

Модуль 9: Проектирование и реализация хранимых процедур
В этом модуле описывается проектирование и реализация хранимых процедур.

Введение в хранимые процедуры
Работа с хранимыми процедурами
Реализация хранимых процедур с параметрами
Контроль контекста выполнения

Лабораторная работа: Проектирование и реализация хранимых процедур

Создание хранимых процедур
Создание хранимых процедур с параметрами
Контекст выполнения хранимых процедур

Модуль 10: Проектирование и реализация пользовательских функций
Функции - это подпрограммы, которые используются для инкапсуляции часто выполняемой логики. Вместо того чтобы повторять логику функций во многих местах, код может вызывать функцию. Это делает код более удобным для обслуживания и легче для отладки. В этом модуле показано, как разрабатывать и реализовывать пользовательские функции (UDF), которые обеспечивают соблюдение бизнес-правил или согласованности данных, а также как изменять и поддерживать существующие функции.

Обзор функций
Проектирование и реализация скалярных функций
Проектирование и реализация табличных функций
Советы по созданию функций
Альтернативы использованию функций

Лабораторная работа: Проектирование и реализация пользовательских функций

Форматирование номеров телефонов
Изменение существующей функции

Модуль 11: Реагирование на изменение данных через триггеры
Триггеры языка манипуляции данными (DML) - это мощные инструменты, которые можно использовать для обеспечения доменной целостности, контроль сущности, реляционных данных и бизнес-логики. Обеспечение целостности помогает создавать надежные приложения. В этом модуле описано, что собой представляют триггеры DML, как они обеспечивают целостность данных, перечислены различные доступные типы триггеров и способы их определения.

Проектирование DML триггеров
Реализация DML триггеров
Дополнительные возможности триггеров

Лабораторная работа: Реагирование на изменение данных через триггеры

Создание и тестирование триггера аудита
Улучшение триггера аудита

Модуль 12: Использование таблиц в оперативной памяти
Microsoft SQL Server 2014 представил функциональные возможности обработки транзакций в оперативной памяти (OLTP) для повышения производительности рабочих нагрузок OLTP. SQL Server 2016 добавляет несколько улучшений, таких как возможность изменять таблицу с оптимизацией памяти без ее воссоздания. Таблицы с оптимизацией памяти в основном хранятся в оперативной памяти, что обеспечивает улучшенную производительность за счет сокращения обращений к жесткому диску. Собственно, скомпилированные хранимые процедуры дополнительно улучшают производительность по сравнению с традиционным интерпретируемым Transact-SQL.

Оптимизированные по памяти таблицы
Хранимые процедуры, скомпилированные в исходном коде

Лабораторная работа: Использование таблиц в оперативной памяти

Использование таблиц с оптимизацией памяти
Использование хранимой процедуры, скомпилированные в исходном коде

Модуль 13: Реализация управляемого кода в SQL Server
Специалисту SQL Server требуется создать базы данных, соответствующие бизнес-потребностям. Большинство требований можно выполнить с помощью Transact-SQL. Однако иногда могут понадобиться дополнительные возможности, которые доступны только с использованием кода CLR. Поскольку функциональность добавляется в SQL Server с каждой новой версией, необходимость использования управляемого кода уменьшается. Однако есть моменты, когда может понадобиться создавать агрегаты, хранимые процедуры, триггеры, пользовательские функции или пользовательские типы. Можно использовать любой язык .NET Framework для разработки этих объектов. В этом модуле показано, как использовать управляемый код CLR для создания пользовательских объектов базы данных для SQL Server.

Введение в интеграцию со средой CLR SQL
Внедрение и публикация сборки CLR

Лабораторная работа: Реализация управляемого кода в SQL Server

Оценка предлагаемого кода CLR
Создание скалярной функции CLR
Создание CLR-функции с табличным значением

Модуль 14: Хранение и запросы к XML данным в SQL Server
XML предоставляет правила для кодирования документов в машинном формате, который стал широко распространенным стандартом для представления структур данных, а не только для отправки неструктурированных документов. Серверы, на которых работает Microsoft SQL Server, часто должны использовать XML для обмена данными с другими системами; многие инструменты SQL Server предоставляют интерфейс на основе XML. SQL Server предлагает обширную обработку XML, как для хранения, так и для запросов. Этот модуль представляет XML, показывает, как хранить XML-данные в SQL Server, и показывает, как запрашивать данные XML. Возможность запрашивать данные XML напрямую позволяет не извлекать данные в реляционный формат перед выполнением SQL-запросов. Чтобы эффективно обрабатывать XML, необходимо уметь запрашивать XML-данные несколькими способами: возвращать существующие реляционные данные в виде XML и запрашивать данные в формате XML.

Введение в XML и XML схемы
Хранение XML данных и схем в SQL Server
Использование типа данных XML
Использование инструкции FOR XML
Основы языка XQuery
Дробление XML

Лабораторная работа: Хранение и запросы к XML данным в SQL Server

Условия применения XML
Тестирование хранения XML-данных в переменных
Использование XML-схем
Использование запросов FOR XML
Создание хранимой процедуры для возврата XML

Модуль 15: Работа с пространственными данными SQL Server
Этот модуль описывает пространственные данные и как они могут быть реализованы в SQL Server.

Введение в пространственные типы данных
Использование пространственных типов данных SQL Server
Использование пространственных данных в приложениях

Лабораторная работа: Работа с пространственными данными SQL Server

Знакомство с типом данных Geometry
Добавление пространственных данных в существующую таблицу
Поиск соседних расположений

Модуль 16: Хранение и запрос двоичных и текстовых документов в SQL Server
Традиционно базы данных использовались для хранения информации в виде простых значений, таких как целые числа, даты и строки, что контрастирует с более сложными форматами данных, такими как документы, электронные таблицы, файлы изображений и видеофайлы. Поскольку системы, поддерживающие поддержку баз данных, стали более сложными, администраторы сочли необходимым интегрировать эти более сложные данные файла со структурированными данными в таблицы базы данных. Например, в базе данных продукта может быть полезно связать запись продукта с руководством по обслуживанию или учебными видеороликами для этого продукта. SQL Server предлагает несколько способов интеграции этих файлов, которые часто называются двоичными большими объектами (BLOB), и позволяют индексировать их контент и включать в результаты поиска. В этом модуле рассказано, как создавать и оптимизировать базу данных, которая включает BLOB.

Соображения при работе с BLOB данными
Работа с FileStream
Использование полнотекстового поиска

Лабораторная работа: Хранение и запрос двоичных и текстовых документов в SQL Server

Включение и использование столбцов FILESTREAM
Включение и использование таблиц файлов
Использование полнотекстового индекса

Модуль 17: Конкурентный доступ к данным в SQL Server
В этом модуле объясняется, как назвать, объявить, присвоить значения и использовать переменные. Также описано, как хранить данные в массиве. Контроль параллелизма является важной особенностью многопользовательских систем баз данных; он позволяет данным оставаться актуальными, когда многие пользователи одновременно изменяют данные. Этот модуль охватывает реализацию параллелизма в Microsoft SQL Server, как SQL Server реализует элементы управления параллелизмом, а также различные способы настройки и работы с параметрами параллелизма.

Конкурентный доступ и транзакции
Внутренние блокировки

Лабораторная работа: Конкурентный доступ к данным в SQL Server

Использование изоляции снапшота
Внедрение блокировок на уровне разделов

Модуль 18: Производительность и мониторинг
В этом модуле рассматривается способ измерения и мониторинга производительности баз данных SQL Server. В первых двух уроках рассмотрены расширенные события SQL Server, гибкая и легкая система обработки событий, встроенная в Microsoft SQL Server Database Engine. Эти занятия сосредоточены на архитектурных концепциях, стратегиях устранения неполадок и сценариях использования.