Power Query: автоматизация данных

Цель курса — научить слушателей создавать и поддерживать автоматизированные отчеты на базе Excel с использованием Power Query: загрузку данных, очистку и преобразование.

Автоматизируете рутинные операции: 

— научитесь делать отчет, на который уходили часы, и за пару минут сможете скачать 10 файлов,
— почистить их от пустых строк, сцепить колонки и привести даты к нужному формату, — сможете чистить «кривые» выгрузки из CRM-систем, обрабатывать PDF-файлы и источники из Интернета,
— научитесь настраивать сбор данных из разных файлов в одной таблице, при этом автоматически обновлять ее при поступлении новых файлов, при этом сможете проанализировать гигантский массив информации и вывести на лист только итоговую сводную таблицу,
— вам будет не страшно сломать скрипт VBA или удалить формулу, потому что Power Query работает вне ячеек листа.
Ближайшая дата:
05.05.2026
Количество часов
16 ак.ч
Стоимость курса
470 BYN

Режим и формат проведения:

Период проведения: 5–14 мая 2026 
Расписание: 2 раза в неделю (ВТ, ЧТ)
Время: 09:00-12:00
Формат: онлайн в режиме реального времени или офлайн по адресу: г. Минск, ул. Амураторская, 4. (ст. м. Молодежная). 
Записи занятий доступны к пересмотру на протяжении всего обучения + неделю после его окончания.

Для кого?

— экономисты,
— маркетологи,
— операционные менеджеры
— другие специалисты, которым приходится регулярно сводить отчеты и тратить время на повторяющиеся операции в Excel. 

Документы по окончании курса:

  • Сертификат Института.

Преподаватель:

Анна ОгиОгинская Анна.pngнская – кандидат экономических наук, BI-аналитик.
Помогает бизнесу настраивать сквозную аналитику и автоматизировать отчетность (Power BI, Yandex DataLens, Google Looker Studio). Сертифицированный аналитик DataLens. С 2012 года занимается академическими и бизнес-исследованиями.
Автор более 100 научных и бизнес-публикаций.


Программа:

1. Старт в Power Query.

  • Сценарий использования PQ.
  • Отличия Power Query в Excel и Power BI.
  • Установка PQ.
  • Общая навигация.
  • Типы данных в Power Query.
2. Загрузка данных в Power Query.

  • Загрузка данных (из внешней книги, текущей книги (объект таблица, диапазон).
  • Загрузка данных из файлов (CSV, XML, JSON, PDF и др.).
  • Подключение из Интернета.
  • Массовая загрузка данных.

3. Очистка данных.

  • Удаление строк и столбцов.
  • Замена значений.
  • Приведение текста в единообразный вид.
  • Выгрузка данных и создание подключения.

4. Техники преобразования данных.

  • Транспонирование.
  • Свертывание и отмена свертывания.
  • Операции со столбцами.
  • Фильтрация и сортировка.
  • Группировка.
  • Основы синтаксиса языка М.

5. Техники работы с датой и временем.

  • Преобразование дат.
  • Сдвиг даты.
  • Вычисление разницы, определение самых ранних/поздних дат.
  • Создание календаря.

6. Добавление и объединение данных

  • Добавление данных
  • Типы запросов
  • Объединение и слияние таблиц
  • Обращение к элементам таблицы и вложенные элементы
  • Проверка структуры данных
  • Столбец индекса и создание справочников 

7. Работа с запросами

  • Группировка запросов
  • Копирование и вставка запросов
  • Экспорт файла подключения
8. Популярные задачи

  • Сбор еженедельных отчетов из папки
  • Поиск ошибок и несоответствий в версии файла
  • Подготовка данных под сводную/дашборд
  • Проверка качества данных
  • Решение типовых ошибок и поломок PQ
  • Параметризация запросов

Получить дополнительную информацию: 
+375 29 336 26 23VZaikina@instituteiba.by

Заказать курс

Проектирование программного обеспечения информационных систем

Подождите немного, идет отправка ...
Демо период закончился